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汽车工业拐点:奔向自动驾驶时代

发布时间:2018-04-26 浏览量:84 来源: 字号:[ ]
汽车行业处于拐点——未来的汽车要学会自主“看”世界,并逐渐在没有人类控制的情况下,做出准确的决策,实现自主驾驶。在汽车内部电子含量越来越多,它开始装载形形色色的雷达、摄像头、传感器,它会每天收集巨量的数据并进行实时分析,它要与其他车辆以及周围的环境实时沟通,它会定期更新升级系统……

 

汽车行业处于拐点——未来的汽车要学会自主“看”世界,并逐渐在没有人类控制的情况下,做出准确的决策,实现自主驾驶。在汽车内部电子含量越来越多,它开始装载形形色色的雷达、摄像头、传感器,它会每天收集巨量的数据并进行实时分析,它要与其他车辆以及周围的环境实时沟通,它会定期更新升级系统…… 实现这一切的核心基础,是半导体技术、汽车电子。

同时,关于自动驾驶的商业化落地的尝试从未停止。不久前,谷歌母公司Alphabet旗下自动驾驶公司Waymo宣布其将在2018年年内在美国凤凰城推出无人出租车服务,真正让无人驾驶汽车“上路接客”,用户通过Waymo的App就能叫到一辆真正的无人驾驶汽车。同时Waymo还在朝着物流场景迈进,两周前刚宣将在亚特兰大启动一个自动驾驶卡车试点项目,为谷歌多个数据中心运输货物。

这一切终将成为落地在城市各个角落的日常场景。对此,无论是传统的汽车制造商还是零部件供应商、科技企业、互联网公司都深信不疑,并积极地投入到这场汽车大革命中。

“看”到世界需要什么?

“汽车行业正发生巨变,介入汽车行业的已经不是原来的传统行业,半导体、电子技术的比重越来越高,这是汽车行业的重要转折点。”安森美半导体图像传感器部全球市场及应用工程副总裁易继辉在近日的媒体见面会中这样指出。因为,未来的汽车“就是跑在四个轮子上的计算机,或者是大的手机、移动通信工具”,除了传统车企之外,像谷歌、百度等科技公司都来造车,这是汽车行业以前没有的。“以前所有的计算机都是按照摩尔定律来发展,未来汽车的发展也很可能按照摩尔定律。” 易继辉说。

 

汽车、物联网、高性能电源转换、电机控制是安森美半导体多年来主攻的四大市场,据易继辉透露,近年来,安森美汽车业务的成长十分显著。根据安森美半导体2017年第四季度不同终端市场销售数字显示,汽车部分已经占据其总销售的32%。

有40多年先进成像技术传承的安森美半导体,立志为汽车世界提供视觉。易继辉介绍,2005年,安森美研发了全球第一个专门为汽车设计的图像传感器,目前为止,累计已有3亿颗他们的图像传感器(被装进汽车)“在路上跑”,公司拥有超过2000个相关IP。

“大家突然都觉得汽车市场变得这么火,以前图像传感器都集中在手机里,现在都往汽车转。为什么?汽车到2020年全球的总体销售量一年就是1亿辆汽车。现在包括自动驾驶、ADAS等系统,一辆车所装的摄像头最多已达到十几个。这样加起来就是手机数量级的规模,当然不可能百分之百所有的车都有十个摄像头,但是趋势在这里,所以很多公司都在往里面投,但我们公司很早就布局了。” 易继辉分析。

去年,安森美收购了IBM位于以色列的雷达设计中心,易继辉说,未来公司在汽车领域的目标不仅仅是提供图像传感器,而是提供所有自动驾驶所需的传感器和雷达的融合方案。

此外,随着汽车智能化和网联化的深入,网络信息安全问题首当其冲。美国国家公路交通安全局的官员就曾警示称,“黑客的下一个目标就是你的车”。据易继辉透露,安森美将发布全球首个含网络安全的图像传感器,从硬件层面进行对数据接收的防护。该产品预计2018年第一季度提供样品。

一张精确的地图

不过,要奔向自动驾驶,仅仅“看”到世界是远远不够的。

英特尔旗下专攻自动驾驶的子公司Mobileye认为,未来实现自动驾驶涉及三大关键技术。第一项是感知,包括摄像头、雷达、激光雷达。第二项是高精度地图,该领域对Mobileye而言是摄像头传感器的技术延伸。第三是驾驶策略,有了传感器对路况探测的信息来源和高精度地图定位之后,这些数据最终要通过驾驶策略来实现。Mobileye的自动驾驶理念是使汽车融入驾驶过程,以此来确保自动驾驶汽车的安全性。

Mobileye多年来以单目摄像头技术为核心,现在也同样对于高精度地图以及驾驶策略技术上深入布局。尤其在高精地图的布局上,近年来Mobileye花了不少功夫。因为,如果没有更精确的3D地图,被大肆宣传的自动驾驶汽车革命的实现将会慢得多。

当然,Mobileye本身并不涉及高精度地图的制作,它做的是对高精度地图数据的实时更新。

持续更新的能力是高精地图用于自动驾驶的关键。地图商对此传统的做法是通过采量车进行地图采量。包括欧洲的Here,日本的Zenrin,中国的四维图新、高德等地图商,目前基本都采用传统方案。但这一方案的问题在于,它的采集需要大量的视频和数据,这些数据的上传、实时更新都是一个大问题。

针对此情况,Mobileye采取的是通过“图像+智能+网联”的结合方案。Mobileye的每一个摄像头都可以采集到前面的路况。例如,摄像头可以把路面中的车道线或者是限速块的距离可以定位出来,把每一个图像解析成数据,再把数据打包成数据包进行上传,并且在图商的底图上进行实时的叠加。这一方案可以做到10cm级的高精度。据悉,Mobileye和大众、日产以及通用都已经就此方案展开合作。

另外,地图上还有一个关键信息是路面坑洞或者是突发事故。自动驾驶过程当中,常规情况认为车道是比较干净的,但是实际上路面会有坑洞,或有山体掉石头等障碍物出现。此类识别也是Mobileye的一项技术。Mobileye该项技术可根据障碍物的信息,构建一个高精度地图的路线。

 

(Mobileye销售总监童立丰)

据Mobileye销售总监童立丰介绍,今年下半年他们将发布Mobileye 8系统。该系统将搭载最新的EyeQ4芯片,同时也会搭载其最新的REM®技术。他补充,“在REM地图的应用方面,Mobileye主要有两个规划。第一是和主流车厂合作伙伴合作,批量地在前装就把这个技术进行植入。第二是会在全球各地与政府或者大型企业和图商一起来做REM方案。”童立丰认为,Mobileye REM®技术方案的出现将会完全颠覆原来后装市场ADAS的商业模式,原来的销售硬件通过降低事故来覆盖成本的商业模式或将改变。

未来移动出行服务两大趋势

“未来汽车可能就分成两大趋势,一种是有人驾驶汽车,一种是移动服务汽车。”瑞萨电子中国汽车电子技术应用部部长林志恩近日指出。

 

(瑞萨电子中国汽车电子技术应用部部长林志恩)

他进一步解释,一种情况是有的人还是喜欢自己去驾驶车,他们想要享受驾驶的乐趣;另外一种情况就是用于移动服务的汽车,类似现在的共享单车,未来汽车可能也变成共享单车的模式。

“在有人驾驶的汽车方面,可能要考虑更多的就是说驾驶者部分,他们要享受驾驶汽车的乐趣,以及娱乐系统,满足驾驶员的体验。而对于移动服务汽车来说,未来的一大趋势就是共享以及无人驾驶,这就需要安全级别最高,至少达到L4、L5,同时还要充分考虑服务体验,包括云服务、移动的便利等各种应用。”林志恩说。

而移动出行模式的改变,服务汽车市场的变化也将随之发生变化。首先,卖车的对象、服务的顾客或者行业的主体就发生了变化。其次,随着市场需求和销售模式的改变,也将影响整个汽车制造行业的改变。

林志恩认为,针对无人驾驶时代汽车的市场需求,最终就是服务主体的汽车市场的需求如何去提供的问题,“就是说从云端服务到传感器,到整个车辆的控制,能够做到无人驾驶的这种功能的要求,要提供可靠稳定的无人驾驶解决方案,这是我们努力的方向。”去年4月,瑞萨电子针对自动驾驶,推出了Renesas autonomy™平台。基于该平台,瑞萨电子将会和其合作伙伴一起,针对包括云服务、传感器、认知、控制等整个自动驾驶的生态,推出相应的解决方案,开发不同的应用。

汽车电子应用网了解到,瑞萨电子去年与日本软银“Emotion Engine”的合作项目,利用cocoro SB的软件来检测驾驶员的生理状态,以及整个环境,让驾驶员有最佳的响应和体验。比如,检测到驾驶员感觉疲劳了,系统就会问是否需要转到自动驾驶的功能,或者到了晚上,它会提醒你要否开灯。其中在情绪控制方面,该项目还与日本在该领域的专家MITSUYOSHI教授合作,共同研发如何检测每个人情绪的表现,然后通过数据在软件上和芯片上实现相关功能。此外,瑞萨电子还与亚马逊AWS,以及美国飞塔公司合作打造联网汽车。比如,AWS可以把在道路上每辆车的状态信息传到云端,通过这些信息就能有效避免交通拥堵。瑞萨电子与飞塔安全网关的合作,则主要是针对网络信息安全方面,避免汽车网络受到黑客攻击等。林志恩指出,云服务必将是未来汽车的重点。

不可否认,从人驾驶车,到机器驾驶车,这是一个时代的趋势。我们正在奔向汽车智能化的时代,自动驾驶似乎近在眼前。但是,如何真正让这一技术在商业、城市、日常的移动出行场景中落地,还需要全方位的配合。自动驾驶的实现应该是一个由低到高逐步推进的过程,同时还要协同整个外部环境设施、政策法规等共同推进,以及形成符合新出行时代的商业模式。否则,如果只把注意力放在L4、L5等高级别自动驾驶技术的话,很可能把无人驾驶做成一个“昂贵的实验。”

(汽车电子应用网 干晔)

 

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